德扑教学高手（德扑教程）

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• 1、浅谈人工智能在德州扑克中的应用

浅谈人工智能在德州扑克中的应用

人工智能在德州扑克中的应用，是一个充满挑战和机遇的领域。自2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军，标志着人工智能新时代的到来，扑克游戏因其复杂的策略与随机性，成为了人工智能研究的焦点。在扑克领域，AI大致分为三大类，分别以战胜人类为目标、教人GTO策略，以及基于自适应技术的个性化培训AI。

AI在德州扑克产业中有广泛的应用前景： AI选手。AI技术的发展使AI程序可以在复杂的不完全信息环境下进行决策，这使AI有可能成为德州扑克游戏的AI选手。这需要相关企业与研究机构在AI算法与技术上进行投入，通过机器学习等方法使AI系统掌握德州扑克游戏的规则及决策能力。

在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。

人工智能在德州扑克领域的发展，特别是pokersnowie的出现，为技术进步带来了显著推动。这类软件的引入，使得一流扑克教练如Run it once与Upswing等，能够全面地使用计算机辅助进行策略分析。然而，这种技术在国内的普及程度并不高，主要原因在于国内玩家倾向于依赖直觉而非量化分析进行决策。